随着《中国制造2025》国家战略的稳步推进,制造业的数字化转型和智能化升级已进入到攻关的纵深阶段。各行业对数字化转型产品提出了更高的要求,为了率先完成其行业化、智能化的挑战,赛道选手们摩拳擦掌,跃跃欲试。而在这其中,中服云的表现尤为突出。
近日,中服云采用新一代信息技术:物联网、大数据、人工智能开发出了新版设备全生命周期管理系统4.0,是现代设备管理的必不可少的工具,是设备管理的基础设施。不同于行业以往“出现需求-推出产品”的解决方法,此次中服云摆脱了历史束缚,以创新为核心,完成了从数字化到数智化的变革升级。这一做法或将设备管理从信息化转型晋级为数智化转型抓手,极大的释放设备在企业生产制造过程数字化转型的作用和价值。
此次,中服云此次推出设备全生命周期管理4.0版到底有哪些亮点功能?这些功能将会对企业带来何种价值?作为行业先行者,中服云除了此次新推出设备全生命周期管理4.0版,还有哪些行业思考和洞察?
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4大建设内容
中服云设备全生命周期管理系统4.0版提供设备资产管理、设备运维管理、设备监控管理、设备健康管理4大功能。有效提高设备资产增值保值,避免盲目采购带来的浪费。保障设备监控运行,延长设备寿命,提高设备利用率,减少维保浪费。实时掌握设备运行状态和效率,出现故障及时报警处理留痕。做到实时监控,实时维护,有效减少设备停运带来的损失。
设备资产管理
用于维护设备基本信息以及实现设备日常管理相关业务。包含设备采购、设备台账、设备调拨、设备折旧、设备租赁设备变更、设备报废、设备盘点、统计分析等功能。
设备运维管理
设备运维管理通过日常巡检维保工作,及时掌握设备运行状况及周围环境的变化,发现设施设备可能存在的缺陷和危机安全及生产的隐患,及时采取有效措施,以确保设备安全稳定运行,而进行的有组织、有计划的预防性作业。以达到保证设备正常运转、高效生产的目的。
设备监控管理
设备监控管理通过对设备进行物联接入,将分散的设备集中远程管理,实时监控重要参数及状态,设备产生告警后,自动派单,调度优化,提高效率,并提供可视化监控管理,辅助用户进行问题判断分析,实现设备精细化管控。
设备健康管理
设备健康管理在设备监控管理的基础上,通过引入设备劣化分析算法、设备故障诊断算法、机器学习、人工智能、知识图谱等新技术,对设备数据进行特征分析,或是将经验知识封装为模型并用数据进行迭代优化,帮助用户诊断设备真实健康状态,从而优化运维策略,延长设备寿命,实现预测性维护。
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四大产品特色
设备实时监控预测性维护
【1】基于中服成熟的物联技术,支持多物联协议接入,实时监控设备状态。
【2】设备故障智能诊断,故障预测分析,设备维护决策。
支持二次开发 第三方应用集成
【1】基于中服云端物联平台和大数据平台,支持系统二次开发。
【2】实现多租户开放式设计,支持与OA、MES、ERP等系统的集成。
多终端试用 支持在线开通
【1】支持PC、andriod、ios、微信小程序,微信公众号客户端,全平台数据融合管理。
【2】软件超市在线开通,即开即用。
组件化组装系统 可扩展
【1】系统由多个微服务组件组成,用户可以按照需求进行组件化组装一个系统。
【2】基于组态工具、工作流引擎工具可快速进行系统开发,实现系统扩展。
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