推动制造业以智能化为主导：以“智”取胜

智能制造中心掌控着生产线，多块大屏幕实时展示生产数据，精益数字化系统则对每个工序进行对标分析。在我国的制造业，类似的数字化智能化生产场景无处不在。

信息技术和工业技术的融合让我国制造业的数字化水平显著提高。最近举行的第三届两化融合暨数字化转型大会上，记者获悉，到2022年，全国工业企业的关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率将分别达到58.6%和77%。工业互联网平台的发展指数达到251，同比增长17%，连续四年增幅超过15%。

会上，行业专家表示，要想推动新型工业化向更高水平发展，就必须推动制造业以智能化为主导，从企业到集群再到各大重点行业，都需要实现数字化、网络化、智能化的演进和升级。

数字化重新定义企业生产关系

江苏本川智能电路科技股份有限公司的生产车间里，智能化产线上的机械臂和自动化设备有序运转，物流小车在厂房内穿梭不停。这样的场景展现了数字化改造的成果，生产效率提升，成本降低。企业设备的报废率从0.6%降至不足0.1%，100平方米线路板的交付期也从两周缩短到8天。

在波司登羽绒服工厂中，大数据技术不仅将设计研发、采购制造、仓储物流、零售运营和用户服务等关键环节连接在一起，还实现了个性化定制、服务化延伸和智能化决策等创新功能。这些创新不仅提高了企业的协同效率，而且使得整体效益提升超过了20%。

对此，中国商飞上海飞机设计研究院首席信息官蒋君仁深有感触：“商用大飞机作为高端装备制造业的典型，模型零件有上百万个，设计系统复杂，研制成本和研制周期不断压缩，所以需要数字化战略来提升研发创新升级。”

波司登集团董事局主席兼总裁高德康表示：“数字化绝不仅仅是一种风口，越来越多的实践证明，数字技术正在深刻改变着制造方式，重新定义企业的生产关系。”他呼吁企业从战略长远发展的角度出发，重视数字化变革，探索数字化技术如何进一步提升用户体验和企业经营效率，并开拓出新的商业模式。

中国商飞上海飞机设计研究院首席信息官蒋君仁也深有感触，他指出商用大飞机作为高端装备制造业的典型，模型零件有上百万个，设计系统复杂，研制成本和研制周期不断压缩，所以需要数字化战略来提升研发创新升级。

据蒋君仁介绍，商用大飞机由于其特殊的制造难点，公司已经制定了清晰的数字化转型路线图。基于模型的系统工程方法建立了数字研发平台，做好数字化研发设计和仿真；将软硬件资源上云，建立产业链协同设计的工作空间；建设知识融合创新平台，做好知识的采集、加工、封装以及推送，提升知识运用能力；利用敏捷开发平台，打通业务端到端之间的壁垒，真正实现业务的融合，实现降本增效。

与会专家指出，通过数字化手段和工具来实现业务的数据化，是数字化转型的关键所在。但目前行业中数据质量不高、流通不畅、融合应用等问题仍然突出，使企业难以享受数据带来的增产增收红利。

国家信息化专家咨询委员会委员高新民建议，面向产业领域，应该建立能够实现数据流转通畅化、数据价值最大化的“工业数据共同体”。这个共同体应该基于业务强关联、众多企业参与、按照一定标准建立共识制度的共建共享技术架构，可以先在汽车、钢铁、化工等行业推广。

数字经济带动产业集群“提速换挡”

党的第二十次全国代表大会报告提出了加快数字经济发展的目标，旨在促进数字经济与实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。数据显示，我国25个先进制造业集群中，超过60%的集群主导方向为数字经济。

“中国声谷”位于江淮腹地，是合肥智能语音产业集群，由科大讯飞提供支持，已经连续5年产值和企业数量增长率均超过30%。另一方面，“中国视谷”位于西湖之滨，是杭州数字安防产业集群，由大华科技和海康威视领导，视频监控产品和摄像机等产品的产销量在全球排名前两位，市场占有率超过50%。此外，武汉的“中国光谷”以长飞光纤和华工科技等企业为代表，聚集了全国超过1.5万家光电子企业。

近年来，我国数字产业集群以场景为导向，以龙头企业为牵引，推动生态共建，实现融通发展。

数字产业集群的另一个重要优势在于，通过平台实现网络化协作研发生产，不受地理空间的限制，提高了协同抗风险能力和产品服务能力，使其在传统产业集群中脱颖而出。

一些制造业大省正在加快壮大数字产业集群，以抢占全国制造业的“智”高点。这些省份正在加速数字基础设施的建设，并探索建立各种产业集群跨区域、跨平台的协同新机制，形成具有特色和优势的数字产业集群。

湖南省提出了推动高质量算法供给的计划，加快世界计算·长沙智谷、浏阳河数谷、中国联通中南研究院等创新载体的建设。该省还致力于壮大工业互联网平台体系，重点关注湖南产业集群，推动建设一批标识解析二级节点，促进标识解析创新应用和产业的整体发展，并推动已建成的电子信息行业、钢铁行业等二级节点的推广应用。

作为一个工业大省，江苏省专注于提高集成电路、信息显示、通信设备、智能软硬件等关键领域的供应链和产业链的韧性和安全水平，强化新兴数字产业如数字云网链的优化和增强，积极开发第三代半导体和元宇宙等未来产业，建设一系列高水平的数字产业集群，加快培养一批具有国际竞争力的生态主导型企业和专精特新的中小型企业和制造业单项冠军企业。

数字化让重点行业焕发生机

工业和信息化部已经研究制定了重点行业的数字化转型路线图。该路线图中，“纵横”规划了5G全连接工厂建设——即横向分类，推动电子、装备、钢铁、采矿、电力等10个重点行业和领域率先建设；纵向分级，支持企业建设产线级、车间级、工厂级等不同等级5G全连接工厂。

目前，“5G+工业互联网”已经向研发、制造等核心环节延伸应用，使得行业专用设备可以互相连接，让生产流程更加清晰，让安全管理更加精准。

产业数字化转型是一个渐进的产业创新工程，从投资、建设、应用到产生效果会有一个周期。同时，在方法体系、技术体系、服务体系和生态体系等方面仍然存在诸多不足和挑战。数字化转型对于各行各业都具有重要意义。以采矿行业为例，近十年来我国煤矿产能大幅提升，智能化建设不断加速，全国已建成智能化煤矿572处、智能化采掘工作面1019处。煤矿机器人等智能化设备的应用也得到了广泛推广，但产业数字化转型仍面临多方面的挑战，需要在方法体系、技术体系、服务体系和生态体系等方面持续加强和改进。

根据工信部数据，工业互联网已全面融入我国45个国民经济大类，2022年工业互联网平台发展指数同比增长17%，达到251，连续四年保持超过15%的增幅。此外，“5G+工业互联网”用户数量超过5.2亿户，工业云平台普及率达53.2%，10.5%的企业实现了协同化设计，31%的企业实现了服务型制造。制造业新产品也在不断涌现，如工业机器人、无人机、智能船舶、智能网联汽车、智能家居等。

然而，数字化转型是一个需要时间的产业创新工程，从投资、建设到应用再到产生效果需要一个渐进的过程。同时，数字化转型在方法体系、技术体系、服务体系和生态体系等方面仍存在一些不足和挑战，需要持续加强和改进。

国家工业信息安全发展研究中心副主任何小龙建议，一是聚焦行业痛点，加强典型场景建设，研制转型相关标准指南，以示范标杆为引领带动行业整体转型升级，用系统性的解决方案来增强解决方案在不同场景的灵活部署和综合集成能力。

二是围绕技术供给，充分发挥我国行业中积累的海量数据和丰富应用场景优势，引导数字化服务商加强对工业机理、知识模型的沉淀、封装与推广，提升制造业数字化转型关键技术供给能力。

三是结合行业特色，加强面向行业数字化转型的态势监测与关键指标数据监测，突出平台赋能，建设各有特色、相互嵌套、集成创新的工业互联网平台体系，加快实现制造资源和能力的泛在连接、弹性供给和高效配置。